Em um cenário de aplicação constante da análise de Big Data, é natural que existam diversas ferramentas voltadas para esse tipo de trabalho. São softwares e plataformas essenciais para a realização de uma análise de dados eficiente e produtiva, que fundamenta o processo de tomada de decisões. O Marketing é uma das áreas que mais encontra potencial no uso das informações provenientes da análise de Big Data. Em um mundo onde a necessidade de atendimentos, serviços e produtos personalizados e de qualidade cresce, se  torna indispensável conhecer o seu público para transformar seu negócio num sucesso. Hoje, é possível analisar e monitorar as redes sociais para extrair informações relevantes e de valor, que geralmente se relacionam com uma determinada palavra-chave, por exemplo. Seja em qualquer tipo de análise de dados, saiba que é fundamental que as informações trabalhadas sejam verdadeiras.

A partir do uso de sistemas de analytics, é possível intuir determinadas ações do usuário de acordo com esse comportamento prévio. O volume incrivelmente alto de informações gerados diariamente — e acumulado de outros anos — passou a ser visto como uma fonte de insights e não só um apanhado de dados. Acompanhamento de leads e clientes, redes https://tudorondonia.com/noticias/desmistificando-a-ciencia-de-dados-o-que-esperar-dos-9-meses-de-bootcamp-intensivo-da-tripleten,119485.shtml sociais, interações em sites e blogs, histórico de compra, cliques e muito, muito mais. A crescente dos dados disponíveis e os modelos just in time de negócio, tornaram indispensáveis uma forma de análise em tempo real de grandes quantidades de dados. Outro exemplo é Wikipédia, com textos disponíveis em bancos de dados para consultas online.

Identificando padrões

Para suprir essa necessidade, o software Tableau é uma das melhores opções do mercado. A extração dos dados é importante, mas  – tão importante quanto ela – é o armazenamento dessas informações. Considerando o volume grande que é o Big Data, é fundamental conseguir economizar em espaço ocupado.

  • E essa análise é feita graças aos competentes sistemas de big data, os quais são capazes de processar grandes quantidades de dados ao mesmo tempo.
  • Em uma landing page, quando o usuário vai preencher um cadastro, ele só precisa completar os campos, como nome, idade, e-mail, entre outros, e, eventualmente, responde uma pergunta de sim ou não.
  • Os fluxos de dados são crescentes em relação à velocidade e variedade, mas também possuem picos periódicos, que variam de acordo com as tendências.
  • Se estivermos lidando com uma solução voltada para clientes de um produto para o mercado financeiro, talvez seja coerente analisar o histórico das taxas de juros das últimas décadas.

Superar esses desafios exige uma combinação de habilidades técnicas e abordagens inovadoras. Além disso, as soluções para esses desafios continuam a evoluir à medida que a tecnologia e as práticas relacionadas ao Os caminhos para se tornar um cientista de dados avançam. O mais interessante é que no momento em que necessite ampliar as capacidades, novas máquinas podem ser integradas ao cluster, crescendo de maneira indefinida. Essa é a escalabilidade horizontal, a solução encontrada para os problemas de Big Data.

Armazenamento de dados

Mais conhecida como Internet das Coisas (ou IoT), esta é uma grande tendência para os próximos anos. E sua aplicação pode facilmente ser encontrada em aplicativos, como é o caso do Waze, por exemplo. Aqui, misturamos os dados independentemente da sua estrutura, o que faz com que os tipos apresentados anteriormente possam aparecer em cada uma das categorias. Esse tipo de trabalho, por enquanto, precisa ser realizado por uma pessoa, já que isso faz com que o tratamento de dados seja extremamente trabalhoso e complexo. Quer dizer, isso se comparado aos que apresentam uma estrutura bem definida.

De forma isolada, um único computador nesse cluster não tem um poder de processamento muito poderoso, mas, em conjunto, conseguem fornecer poder de processamento e armazenamento capazes de suprir as necessidades. A todo instante, e-mails, mensagens de texto e áudio são enviados, tweets são publicados, registros em bancos de dados são inseridos e atualizados. Isso porque muitas empresas não necessitam da utilização de ferramentas do Big Data para manipular os dados, e mesmo as grandes empresas utilizam um sistema híbrido. Os métodos tradicionais para armazenamento e processamento de dados em grandes empresas começaram a não ser suficientes, gerando problemas e gastos cada vez maiores para suprir suas necessidades. O IoT se trata de toda uma rede de dispositivos inteligentes que podem ser conectados à internet, emitindo dados relevantes para as empresas.