La ciencia de datos se considera una disciplina, mientras que los científicos de datos son los profesionales de dicho campo. Los científicos de datos no son necesariamente los responsables directos de todos los procesos comprendidos en el ciclo de vida de la ciencia de datos. Por ejemplo, de los conductos de datos se suelen encargar los ingenieros de datos, pero los científicos de datos pueden emitir recomendaciones sobre qué tipos de datos son útiles o necesarios. Aunque los científicos https://psicocode.com/miscelanea/curso-ciencia-datos-tripleten/ de datos pueden crear modelos de machine learning, escalar ese tipo de iniciativas a un mayor nivel requiere más habilidades de ingeniería de software para optimizar un programa para que se ejecute más rápidamente. En consecuencia, es habitual que los científicos de datos colaboren con ingenieros de machine learning para escalar los modelos de machine learning. Al estudiar ciencia de datos, te capacitarás para trabajar en algunas de las profesiones más demandadas del sector.
- El alumnado de Ciencia de Datos tendrá una flexibilidad similar al de Ingeniería Informática a la hora de elegir destinos internacionales en los que cursar un semestre, realizar el trabajo de final de grado o llevar a cabo prácticas en empresa.
- UNIR ha sido reconocida como la mejor universidad online española por el Times Higher Education en el ámbito de perspectiva internacional.
- “El perfil natural para un programa como Ciencia de Datos es la capacidad analítica.
- El doctor Benítez Pérez explica que previamente hicieron un análisis del mercado de trabajo del científico de datos y detectaron muchas empresas que se dedican a trabajar con todo tipo de datos.
El tercer desafío se relaciona con la aplicación de la ciencia y la ingeniería de datos en el mundo real. No sólo es necesario comprender y manipular los datos, sino también interpretarlos y traducirlos en información útil para la toma de decisiones estratégicas en un contexto de negocio, empresa, etc. Esto implica dominar los principios del análisis de negocios y también exige habilidades de comunicación efectiva para presentar los hallazgos de manera comprensible a otras personas. Actualmente el uso de la tecnología e internet genera una gran cantidad de datos y extraer su valor en forma de información y conocimiento es el gran reto de cualquier empresa o institución.
¿Qué es la ciencia de datos?
Podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube. Si ampliamos un poco más el panorama, además de las grandes empresas también tiene campo laboral en sectores de salud, publicidad, gubernamental y de educación. Otro ejemplo de ciencia de datos lo encontramos en los motores de búsqueda, los cuales analizan los datos de las búsquedas realizadas por un usuario y establecen predicciones de búsqueda.
Los lenguajes de programación, como Python, son fundamentales en el trabajo diario de un científico o ingeniero de datos. Además, es esencial conocer las bases de datos SQL y NoSQL y estar familiarizado con plataformas de procesamiento de datos a gran escala. Para cursar el grado, es conveniente tener un nivel de matemáticas equivalente al de bachillerato, debido a la relevancia de esta materia en el conjunto del plan de estudios, así como un nivel de competencia en inglés equivalente al nivel B1 del marco común europeo de lenguas. Aprenderás lenguajes de programación e implementación de bases de datos con Python, R y MySQL compartiendo la experiencia en tiempo real con tu profesor. También trabajarás desde problemas de matemáticas básicas hasta métodos sofisticados de Inteligencia Artificial, Machine/Deep Learning para el tratamiento masivo de datos, pasando por modelado y simulación de procesos de ingeniería con herramientas como Keras, Spark, Scala o Mlib.
Inteligencia artificial para análisis de datos, ¿cómo funciona?
Para matricularse del trabajo final, previamente hay que haber hecho una solicitud, que tiene que ser aceptada por el equipo docente del programa. El tutor académico de la UOC tiene un papel clave en la orientación, la información y la gestión del proceso de selección de los trabajos finales. La UOC es una universidad de servicio público que quiere facilitar el acceso y el seguimiento de los estudios universitarios al máximo número de personas, por eso no se requiere un número mínimo de créditos por matrícula. Puedes acceder a los estudios oficiales de grado desde Selectividad, PAU, EBAU, título de FP de Grado Superior u otro título universitario. También podrás matricularte superando las pruebas de mayores o acreditando experiencia profesional.
Lo conseguirás aplicando las herramientas más demandas en el sector y con la posibilidad de realizar prácticas en grandes compañías. El Grado en Ciencia de Datos online de UNIR está diseñado para que adquieras unos conocimientos sólidos en conceptos de estadística, informática e inteligencia artificial. Apoyados sobre una base estadística y matemática, estos estudios están centrados en el análisis de grandes cantidades de datos. La primera vez que se mencionó el título de “científico de datos” fue en 2008, por no haber otro término para referirse a los especialistas de Facebook y LinkedIn que a diario procesaban avalanchas de material para transformarlas en información digerible y precisa. En apenas 13 años esta actividad se ha mostrado tan necesaria que se calcula que, en 2021, entre el 50 y 70 por ciento de los empleadores solicitará al menos a uno de estos profesionistas para sus empresas. Es una ciencia que combina técnicas de computación y estadística, como por ejemplo el aprendizaje automático (Machine Learning), la inteligencia artificial, reconocimiento de patrones, el aprendizaje estadístico, etc.
Requisitos de acceso
Dirige tu carrera profesional hacia el análisis de datos y el big data con el grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) online de la UOC. Un dato por separado no nos ofrece más información de la que se ve a simple vista. La ciencia de datos crea los modelos de machine learning que permiten a las empresas obtener información Una profesión para el futuro: Qué hay detrás del curso de ciencia de datos de Tripleten a partir de una gran cantidad de datos, automatizando un proceso de filtración que anteriormente era lento y limitado. De esta forma las organizaciones pueden aportar soluciones innovadoras y más efectivas en tiempo real para situaciones complejas, ya sea en el análisis del mercado, de la competencia, de marketing, entre otras.
La BSA (Business Software Alliance), empresa cuyo objetivo es la lucha contra la piratería en todo el mundo, destaca que se generan 2.5 cuatrillones de bytes de datos al día. También podemos encontrar a los profesionales en instituciones bancarias, su labor se enfoca en elaborar predicciones que ayuden a prever y abordar problemáticas financieras. Para conocer más sobre las carreras o recibir orientación vocacional, dirigirse a la Dirección de Orientación Vocacional de la Facultad.
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